Health simulation models
Open class Master of Business Analytics:
Thursday 19th November, between 3pm and 4pm (zoom)
This open class will be given as part of the HOPE project.
In recent years there has been an increasing use of computer simulation techniques in the health area, proving their usefulness as a tool for the analysis and improvement of processes, resource sizing, review of procedures and protocols for patient care, evaluation of installed capacity, operational policies and epidemiology. In this session the differences and similarities between simulation techniques and other data analysis techniques, such as statistical and data mining models, will be analyzed. Different simulation techniques commonly used in the health context and a case study applied to diabetic retinopathy screening will be presented.
Biographical note:
Andreia Penso Pereira is a data analyst, with a degree in Mathematics, Applied Mathematics for Statistics and Operational Research and a postgraduate degree in Business Intelligence. She worked as a senior technician for about 10 years in the Administração Regional de Saúde do Norte and is currently a tax inspector in the area of statistics and data science. She is a PhD student at Iscte-Instituto Universitário de Lisboa in complexity sciences, dedicating herself to the research of simulation models for analysis and optimization of population-based tracking programs.
Note: The class will be in Portuguese.
Link zoom: https://videoconf-colibri.zoom.us/j/84053547210
Modelos de simulação em saúde
Aula aberta do Mestrado em Business Analytics:
Quinta-feira, dia 19 de novembro, entre as 15h e as 16h (zoom)
No âmbito do projeto HOPE será dada esta aula aberta.
Nos últimos anos tem-se assistido a uma crescente utilização de técnicas de simulação computacional na área da saúde, tendo-se comprovado a sua utilidade enquanto ferramenta para a análise e melhoria de processos, dimensionamento de recursos, revisão de procedimentos e protocolos de atendimento a pacientes, avaliação da capacidade instalada, políticas operacionais e epidemiologia. Nesta sessão serão analisadas as diferenças e semelhanças entre técnicas de simulação e outras técnicas de análise de dados, como modelos estatísticos e de data mining. Apresentar-se-ão diferentes técnicas de simulação comummente utilizadas no contexto da saúde e um caso de estudo aplicado ao rastreio da retinopatia diabética.
Nota biográfica:
Andreia Penso Pereira é analista de dados, licenciada em Matemática, em Matemática Aplicada à Estatística e Investigação operacional e pós-graduada em Business Intelligence. Exerceu funções de técnica superior durante cerca de 10 anos, na Administração Regional de Saúde do Norte e atualmente é inspetora tributária na área de estatística e ciência de dados. É doutoranda do Iscte-Instituto Universitário de Lisboa em ciências da complexidade, dedicando-se à investigação de modelos de simulação para análise e otimização de programas de rastreio de base populacional.
Nota: A aula será em portugês.
